Was ist der Schlüssel?

Nyckel ist ein KI-Tool, das speziell für Unternehmen entwickelt wurde, die maschinelles Lernen in ihre Arbeitsabläufe integrieren möchten, ohne den gesamten Prozess selbst zu steuern. Unternehmen können damit Spam einfach erkennen, bestimmte Texte analysieren und Geschäftsdaten über APIs organisieren.

Es stehen vorgefertigte Funktionen zur Verfügung, deren Verwendung jedoch optional ist, da Sie auch eigene Beispiele erstellen können. Entwickler können die APIs mit Websites, Apps und Geschäftssystemen verbinden. Zudem wird die Performance durch neues Feedback verbessert. All diese Aufgaben lassen sich ohne Programmierung erledigen.

Merkmale der wichtigsten

Benutzerdefinierte KI-Modelle

Erstellen Sie Ihre eigenen Klassifikatoren mit Ihren eigenen Kategorien und Beispielen.

Vorgefertigte Klassifikatoren

Nutzen Sie bereits vorhandene Modelle wie Stimmungsanalyse, Spracherkennung, Inhaltsmoderation und Dokumentenklassifizierung.

Bild- und Textklassifizierung

Produktfotos klassifizieren, Spam erkennen, Support-Tickets organisieren und vieles mehr.

Objekterkennung

Objekte in einem Bild identifizieren und lokalisieren. Nützlich für die Bestandsverwaltung und Qualitätskontrolle.

Semantische Suche

Durchsuchen Sie eine Datenbank mit Texten oder Bildern nach ähnlichen Texten oder Bildern.

API-Integration

Trainieren Sie Ihre Klassifikatoren mit neuen Daten und integrieren Sie die Vorhersagen als REST-API in Ihre Anwendung.

Kontinuierliche Modellverbesserung

Überprüfen Sie die vorgeschlagenen Vorhersagen, die Kennzeichnungsfehler und verfeinern Sie Ihr Modell weiter.

Konfidenzwerte

Sie erhalten Konfidenzwerte für jede Vorhersage, damit Sie wissen, wann Ihre Anwendung automatisch auf eine Vorhersage reagieren kann und wann Sie die Aufgabe zur Kennzeichnung an einen Menschen weiterleiten sollten.

Alltagsprobleme, die Nyckel lösen kann

E-Commerce-Produktkategorisierung

Automatische Organisation einer Produktliste auf einer E-Commerce-Plattform nach Titel, Beschreibung, Produktbild oder anderen Attributen.

Klassifizierung von Kundensupport-Tickets

Sortieren Sie die Kundensupport-Tickets nach Thema (Rechnung, Versand, technisches Problem, Rückerstattung usw.).

Inhaltsmoderation

Priorisieren oder kennzeichnen Sie Bilder oder Texte, die möglicherweise anstößiges Material enthalten, zur Überprüfung.

Stimmungsanalyse

Kundenfeedback, Umfragen und Kommentare aus sozialen Medien werden nach Stimmungslage zusammengefasst.

Dokumentenkategorisierung

Dokumente wie Rechnungen, Quittungen und Verträge identifizieren und klassifizieren, um die Arbeit zu organisieren und zu priorisieren.

Bilderkennung

Logos, Produktkategorien und Bildattribute erkennen.

Spam-Klassifizierung

Unterscheiden Sie Spam- und Nicht-Spam-Nachrichten mithilfe eines auf Ihren Daten trainierten Klassifikators.

Interne Wissenssuche

Durchsuchen Sie interne Dokumente, Beispiele oder Datensätze anhand von Ähnlichkeiten anstatt mit Stichwortsuchen.

Wo Nyckel die Dinge richtig macht

Schnellkonfiguration

Die Einrichtung der App ist schnell erledigt. Außerdem müssen Sie keine Trainingsdaten sammeln und kein Modell von Grund auf konfigurieren.

Flexible Anwendungen

Es kann für viele verschiedene Aufgaben eingesetzt werden, was vielfältige Automatisierungsmöglichkeiten im gesamten Geschäftsbetrieb eröffnet.

Weniger Wartungsaufwand für maschinelles Lernen

Nyckel übernimmt das Modelltraining, das Hosting und die Aktualisierungen, wodurch sich der Aufwand für die Wartung der Infrastruktur durch die Entwickler erheblich reduziert.

Nützliche Testwerkzeuge

AlsIhr Datensatz wächst, testen Sie gleichzeitig Vorhersagen und überprüfen Sie Fehler.

Entwicklerfreundliche Integration

Nyckel ermöglicht den Datenaustausch zwischen zwei verschiedenen Computersystemen (auch REST-APIs genannt).

Wo Nyckel Verbesserungsbedarf hat

Technisches Wissen hilft

Obwohl die Plattform eine No-Code-Schnittstelle bietet, kann die Integration von APIs in eine Produktionsanwendung Programmierkenntnisse erfordern.

Nutzungsabhängige Kosten

Der kostenlose Tarif hat Nutzungsbeschränkungen, und höhere Datenmengen können je nach gewähltem Tarif zu höheren Kosten führen.

Benutzerdefinierte Modelle benötigen relevante Beispiele

Die Ergebnisse hängen von der Qualität und Relevanz der Daten ab, die zum Trainieren und Verbessern eines Klassifikators verwendet werden.

Kein universeller KI-Assistent

Nyckel konzentriert sich auf spezifische Aufgaben des maschinellen Lernens. Es ist nicht als Ersatz für einen Chatbot oder ein allgemeines KI-Schreibwerkzeug gedacht.

Manche Aufgaben erfordern eine menschliche Überprüfung

Vorhersagen können fehlerhaft sein, insbesondere wenn die Eingaben mehrdeutig sind oder von den während des Trainings verwendeten Beispielen abweichen.

Wichtigste Preispläne

Kostenlos – 0 €/Monat

• 100 API-Anfragen (Aufrufe) pro Monat
• Bis zu 200 Proben
• Bis zu 5 Funktionen
• Sofort einsatzbereite KI-Modelle, Produktions-API, Klassifizierung, Erkennung, Segmentierung und Vorhersage-Überprüfung
• 0,005 $ pro Aufruf für zusätzliche Nutzung

Starter – 149 $/Monat

• 15.000 API-Anfragen (Aufrufe) pro Monat
• Bis zu 30.000 Proben
• Bis zu 20 Funktionen
• Beinhaltet alle Funktionen des kostenlosen Tarifs.
• Maßgeschneiderte Modelle, Genauigkeitsverbesserungen durch Feedback, intelligente Überprüfungsvorschläge und private Inferenz
• 0,005 $ pro Aufruf und 0,0025 $ pro zusätzlicher Probe

Geschäftlich – 599 $/Monat

• 300.000 API-Anfragen (Aufrufe) pro Monat
• Bis zu 600.000 Proben
• Bis zu 100 Funktionen
• Beinhaltet alle Funktionen des Starter-Tarifs.
• Entscheidungsschwellen und Automatisierung, Warteschlangen für die manuelle Überprüfung, Entscheidungspipelines mit mehreren Modellen, Vorhersageprüfung und -export sowie längere Aufbewahrung von Vorhersagen
• 0,001 US-Dollar pro Aufruf und 0,0005 US-Dollar pro zusätzlicher Probe

Unternehmen – Individuelle Preisgestaltung

• Individuelle Preisgestaltung basierend auf Nutzung und Geschäftsanforderungen
• Beinhaltet alle Funktionen des Business-Plans.
• Dedizierte Infrastruktur und regionale Bereitstellungen
• Unternehmenssicherheit und Compliance
• Groß angelegte Aufbewahrung und Prüfung
• Erweiterte Integrationen und Werkzeuge
• Spezielle Unterstützung und Beratung im Bereich maschinelles Lernen

Häufig gestellte Fragen zu Schlüsseln

Wozu wird Nyckel verwendet?

Nyckel wird von Entwicklern und Unternehmen zum Aufbau KI-gestützter Workflows für Klassifizierung, Objekterkennung und semantische Suche verwendet.

Ist die Nutzung von Nyckel kostenlos?

Ja, Nyckel bietet einen kostenlosen Tarif für 0 US-Dollar pro Monat an. Das angegebene Kontingent umfasst 100 API-Anfragen (Aufrufe) pro Monat, bis zu 200 Beispiele und bis zu fünf Funktionen.

Muss Nyckel codiert werden?

Nein, KI-Funktionen lassen sich über die visuelle Oberfläche erstellen und testen, ohne für jeden Schritt Code schreiben zu müssen. Allerdings benötigen Entwickler möglicherweise Programmierkenntnisse, um die Nyckel-APIs mit ihren eigenen Anwendungen zu verbinden.

Kann Nyckel kundenspezifische KI-Modelle erstellen?

Ja. Sie können die zu erkennenden Kategorien definieren, beschriftete Beispiele bereitstellen und eine benutzerdefinierte Klassifizierungsfunktion erstellen. Nyckel übernimmt das Modelltraining und kann überprüfte Vorhersagen nutzen, um das Modell im Laufe der Zeit zu verbessern.

Welche Datentypen unterstützt Nyckel?

Nyckel unterstützt die Klassifizierung von Text-, Bild- und Tabellendaten. Je nach Funktion bietet die Plattform auch Objekterkennung, semantische Suche und optische Zeichenerkennung (OCR).

Für wen ist Nyckel geeignet?

Entwickler, Startups und Unternehmen, die ihre Produkte um spezialisierte Machine-Learning-Funktionen erweitern möchten, können von Nyckel profitieren. Besonders relevant ist es für Teams, die automatisierte Entscheidungen benötigen, ohne eine eigene Machine-Learning-Infrastruktur aufbauen und warten zu müssen.

Abschluss 

Nyckel hat es geschafft, maschinelles Lernen in Geschäftsanwendungen zu integrieren, ohne dabei Modelle zu hosten.

Die bereits vorhandenen Klassifikatoren übernehmen die allgemeinen Aufgaben. Benutzerdefinierte Funktionen ermöglichen Entwicklern eine präzisere Steuerung spezieller Anforderungen. Der API-basierte Ansatz eignet sich zudem für die Integration von KI in bestehende Produkte und Arbeitsabläufe.

Bevor Sie sich für die kostenpflichtige Option entscheiden, sollten Sie die Plattform jedoch anhand Ihrer eigenen Kriterien hinsichtlich Aufgaben, Datenqualität, Integrationsbedarf und Anzahl der API-Aufrufe vergleichen. Wenn Sie eine konkrete Entscheidung strukturieren können, die vom neuronalen Netzwerkalgorithmus automatisiert werden soll, wie beispielsweise das Sortieren von Produktbildern oder Kundennachrichten, lohnt es sich, den Dienst auszuprobieren.

Alternativen zu Schlüssel

• KNIME
• Roboflow