Nyckel
Twórz klasyfikatory AI na podstawie własnych danych dzięki Nyckel
Czym jest Key?
Nyckel to narzędzie AI przeznaczone dla firm, które chcą wdrożyć uczenie maszynowe w swoim procesie pracy, ale nie chcą samodzielnie obsługiwać całego procesu. Firmy mogą łatwo wykrywać spam, analizować określone teksty i porządkować dane biznesowe za pomocą interfejsów API.
Dostępne są gotowe funkcje, ale korzystanie z nich jest opcjonalne, ponieważ można tworzyć własne przykłady. Programiści mogą łączyć interfejsy API ze stronami internetowymi, aplikacjami i systemami biznesowymi. Poprawia również wydajność dzięki nowym sprzężeniom zwrotnym. Wszystkie te zadania można wykonać bez pisania kodu.
Cechy kluczowe
Niestandardowe modele AI
Twórz własne klasyfikatory, korzystając z własnych kategorii i przykładów.
Wstępnie zbudowane klasyfikatory
Wykorzystaj istniejące już modele, obejmujące analizę nastrojów, identyfikację języka, moderowanie treści i klasyfikację dokumentów.
Klasyfikacja obrazów i tekstu
Klasyfikuj zdjęcia produktów, wykrywaj spam, organizuj zgłoszenia do pomocy technicznej i wiele więcej.
Wykrywanie obiektów
Identyfikuj i lokalizuj obiekty na obrazie. Przydatne w zarządzaniu zapasami i kontroli jakości.
Wyszukiwanie semantyczne
Przeszukaj bazę danych tekstów lub obrazów w celu znalezienia podobnego tekstu lub obrazu.
Integracja API
Przeszkol swoje klasyfikatory przy użyciu nowych danych i zintegruj prognozy jako interfejs API REST ze swoją aplikacją.
Ciągłe doskonalenie modelu
Przejrzyj sugerowane prognozy, oznacz błędy i udoskonalaj swój model.
Wyniki pewności siebie
Otrzymuj oceny ufności dla każdej prognozy, dzięki czemu będziesz wiedzieć, kiedy pozwolić aplikacji automatycznie podjąć działanie zgodnie z prognozą, a kiedy przekazać zadanie człowiekowi w celu oznaczenia go etykietą.
Codzienne problemy, które Nyckel może rozwiązać
Kategoryzacja produktów e-commerce
Automatycznie organizuj listę produktów na platformie e-commerce według tytułu, opisu, zdjęcia produktu lub innych atrybutów.
Klasyfikacja zgłoszeń do obsługi klienta
Sortuj zgłoszenia do obsługi klienta według tematu (rozliczenia, wysyłka, problem techniczny, zwrot pieniędzy itp.)
Moderacja treści
Określ priorytet lub zgłoś obrazy i teksty, które mogą zawierać nieodpowiednie treści, do sprawdzenia.
Klasyfikacja sentymentów
Zbierz opinie klientów, ankiety i komentarze w mediach społecznościowych według nastrojów.
Kategoryzacja dokumentów
Identyfikuj i klasyfikuj dokumenty, takie jak faktury, rachunki i umowy, aby lepiej organizować i ustalać priorytety pracy.
Rozpoznawanie obrazu
Rozpoznawaj loga, kategorie produktów i atrybuty obrazów.
Klasyfikacja spamu
Rozróżniaj wiadomości spamowe od nie-spamowych za pomocą klasyfikatora wyszkolonego na podstawie Twoich danych.
Wewnętrzne wyszukiwanie wiedzy
Przeszukuj wewnętrzne dokumenty, przykłady i zapisy według podobieństwa, zamiast korzystać z wyszukiwania według słów kluczowych.
Gdzie Nyckel robi wszystko dobrze
Szybka konfiguracja
Konfiguracja aplikacji nie zajmuje dużo czasu. Co więcej, nie musisz zbierać danych treningowych ani konfigurować modelu od podstaw.
Elastyczne aplikacje
Można go używać do realizacji wielu różnych zadań, co otwiera nowe możliwości automatyzacji operacji biznesowych.
Mniej konserwacji uczenia maszynowego
Nyckel zajmuje się szkoleniem, hostingiem i aktualizacjami modelu, co oznacza, że ilość infrastruktury, którą zazwyczaj muszą utrzymywać programiści, ulega znacznemu zmniejszeniu.
Przydatne narzędzia testowe
JakTwój zbiór danych rośnie, testuj prognozy i jednocześnie sprawdzaj błędy.
Integracja przyjazna dla programistów
Nyckel umożliwia dwóm różnym systemom komputerowym wymianę danych (nazywaną również API REST).
Gdzie Nyckel wymaga poprawy
Wiedza techniczna pomaga
Mimo że platforma oferuje interfejs niewymagający pisania kodu, integrowanie interfejsów API z aplikacją produkcyjną może wymagać umiejętności programistycznych.
Koszty oparte na użytkowaniu
Bezpłatny plan ma limity wykorzystania, a większa liczba przesyłek może wiązać się ze wzrostem kosztów, w zależności od wybranego planu cenowego.
Niestandardowe modele wymagają odpowiednich przykładów
Wyniki zależą od jakości i trafności danych użytych do wyszkolenia i udoskonalenia klasyfikatora.
Nie jest to uniwersalny asystent AI
Nyckel koncentruje się na konkretnych zadaniach związanych z uczeniem maszynowym. Nie ma on zastąpić konwersacyjnego chatbota ani ogólnego narzędzia do pisania opartego na sztucznej inteligencji.
Niektóre zadania wymagają przeglądu przez człowieka
Prognozy mogą być nieprawidłowe, szczególnie gdy dane wejściowe są niejednoznaczne lub różnią się od przykładów użytych w trakcie szkolenia.
Kluczowe plany cenowe
Bezpłatnie – 0 USD/miesiąc
- 100 żądań API (wywołań) miesięcznie
- Do 200 próbek
- Do 5 funkcji
- Gotowe do użycia modele AI, API produkcyjne, klasyfikacja, wykrywanie, segmentacja i przegląd predykcji
- 0,005 USD za wywołanie za dodatkowe użycie
Starter – 149 USD/miesiąc
- 15 000 żądań API (wywołań) miesięcznie
- Do 30 000 próbek
- Do 20 funkcji
- Zawiera wszystkie funkcje planu bezpłatnego
- Dostosowane modele treningowe, poprawa dokładności dzięki sprzężeniu zwrotnemu, inteligentne sugestie dotyczące przeglądu i prywatne wnioskowanie
- 0,005 USD za każde wywołanie i 0,0025 USD za każdą dodatkową próbkę
Biznes – 599 USD/miesiąc
- 300 000 żądań API (wywołań) miesięcznie
- Do 600 000 próbek
- Do 100 funkcji
- Zawiera wszystkie funkcje planu Startowego
- Progi decyzyjne i automatyzacja, kolejki przeglądów przez ludzi, wielomodelowe kanały decyzyjne, audyt i eksport predykcji oraz dłuższe przechowywanie predykcji
- 0,001 USD za każde wywołanie i 0,0005 USD za każdą dodatkową próbkę
Enterprise – Ceny niestandardowe
- Ceny ustalane indywidualnie na podstawie sposobu użytkowania i wymagań biznesowych
- Zawiera wszystkie funkcje planu biznesowego
- Dedykowana infrastruktura i wdrożenia regionalne
- Bezpieczeństwo i zgodność przedsiębiorstwa
- Retencja na dużą skalę i audyt
- Zaawansowane integracje i narzędzia
- Dedykowane wsparcie i doradztwo w zakresie uczenia maszynowego
Najczęściej zadawane pytania dotyczące klucza
Do czego stosuje się Nyckel?
Nyckel jest wykorzystywany przez deweloperów i firmy do tworzenia opartych na sztucznej inteligencji procesów klasyfikacji, wykrywania obiektów i wyszukiwania semantycznego.
Czy korzystanie z Nyckel jest bezpłatne?
Tak, Nyckel oferuje darmowy plan w cenie 0 USD miesięcznie. Podany limit obejmuje 100 żądań (wywołań) API miesięcznie, do 200 próbek i do pięciu funkcji.
Czy Nyckel wymaga kodowania?
Nie, funkcje AI można tworzyć i testować za pomocą wizualnego interfejsu bez konieczności pisania kodu na każdym kroku. Jednak programiści mogą potrzebować wiedzy programistycznej, aby połączyć API Nyckel z własnymi aplikacjami.
Czy Nyckel potrafi tworzyć niestandardowe modele sztucznej inteligencji?
Tak. Możesz zdefiniować kategorie, które chcesz rozpoznawać, podać przykłady z etykietami i utworzyć niestandardową funkcję klasyfikacji. Nyckel zarządza trenowaniem modelu i może wykorzystać zweryfikowane prognozy do ulepszania modelu w czasie.
Jakie typy danych obsługuje Nyckel?
Nyckel obsługuje klasyfikację danych tekstowych, graficznych i tabelarycznych. W zależności od funkcji, platforma obsługuje również wykrywanie obiektów, wyszukiwanie semantyczne i optyczne rozpoznawanie znaków (OCR).
Kto powinien stosować Nyckel?
Deweloperzy, startupy i firmy, które chcą dodać do swoich produktów specjalistyczne możliwości uczenia maszynowego, mogą skorzystać z Nyckel. Jest to szczególnie istotne dla zespołów, które potrzebują zautomatyzowanego podejmowania decyzji bez konieczności budowania i utrzymywania własnej infrastruktury uczenia maszynowego.
Wniosek
Nyckel sprawił, że uczenie maszynowe stało się częścią aplikacji biznesowych bez konieczności hostowania modeli.
Gotowe klasyfikatory wykonują zadania ogólne. Funkcje niestandardowe dają programistom większą kontrolę nad specjalistycznymi wymaganiami. Podejście oparte na API umożliwia również integrację sztucznej inteligencji z istniejącymi produktami i przepływami pracy.
Przed wyborem opcji płatnej należy jednak porównać platformę z własnymi kryteriami dotyczącymi zadań, jakości danych, potrzeb integracyjnych i liczby wywołań API. Jeśli możesz zautomatyzować konkretną decyzję za pomocą algorytmu sieci neuronowej, na przykład sortowanie zdjęć produktów lub wiadomości od klientów, warto wypróbować tę usługę.