تاريخ
قم ببناء أنظمة الذكاء الاصطناعي للرؤية من البيانات إلى التطبيق
داتاتشر هي بيئة عمل جديدة للذكاء الاصطناعي في مجال الرؤية الحاسوبية، تُساعد الأفراد والمؤسسات على إنشاء أنظمة رؤية حاسوبية دون الحاجة إلى كتابة أكواد معقدة. فهي تجمع بين شرح البيانات، وتدريب النماذج، وتقييم الأداء، والنشر، كل ذلك في بيئة واحدة. لذا، فهي أداة مثالية للشركات التي تحتاج إلى حلول ذكاء اصطناعي بصري، ولكنها ترغب في تقليل التكاليف التقنية إلى أدنى حد.
خصائص التاريخ
توفر شركة داتاتشر مجموعة واسعة من الأدوات التي تغطي دورة حياة مشاريع رؤية الكمبيوتر بالكامل:
أداة IntelliBrush للتعليقات التوضيحية
يستخدم الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تسريع عملية وضع العلامات بدقة عالية.
وضع العلامات بدقة عالية
يدعم تجزئة البكسل التفصيلية بأقل عدد من النقرات.
رؤى حول الأداء المرئي
يوفر مخططات ولوحات معلومات لتحليل كيفية عمل النماذج.
عمليات الذكاء الاصطناعي بدون كتابة أكواد
يُمكّن المستخدمين من إدارة التدريب والنشر دون الحاجة إلى البرمجة.
التحكم المركزي في البيانات
ينظم مجموعات البيانات والإصدارات وأدوار الفريق في مكان واحد.
إعدادات التدريب المخصصة
يُتيح تكوينات مرنة لمجموعات البيانات، والتحسينات، والنماذج.
حالات استخدام البيانات
يمكن استخدام Datature في العديد من سيناريوهات العالم الحقيقي:
أنظمة المرور الذكية
يتعرف على المركبات والمشاة للمساعدة في تقليل عدد الحوادث على الطريق.
المراقبة الحضرية
يزيد من السلامة في الأماكن العامة من خلال تحديد السلوك المشبوه.
معلومات التجزئة
يراقب تصرفات العملاء، ويتعامل مع المخزون، ويمنع السرقة.
التصوير الطبي
يساعد الطاقم الطبي في تفسير الصور الطبية.
الأتمتة الزراعية
يكشف عن مشاكل المحاصيل ويراقب بيئة المزرعة.
كيفية استخدام Datature
يتضمن استخدام Datature عادةً الخطوات التالية:
قم بتحميل مجموعة البيانات الخاصة بك
قم باستيراد الصور أو مقاطع الفيديو إلى المنصة.
شرح البيانات
استخدم برنامج IntelliBrush أو الأدوات اليدوية لتسمية الأشياء.
تكوين النماذج
اختر أنواع النماذج وقم بتطبيق التحسينات.
تدريب النموذج
قم بتشغيل التدريب مباشرة على المنصة.
تقييم الأداء
تحليل المقاييس والرؤى المرئية.
انشر
قم بتصدير النموذج المدرب أو دمجه في تطبيقك.
ما يعجبنا في داتاتور
- سهل الاستخدام، حتى لغير المطورين.
- التركيز القوي على التعاون والعمل الجماعي.
- ميزات تعليق عالية الجودة.
- يقلل من الوقت اللازم لبناء نماذج الرؤية.
- يتميز هذا المنتج بقابلية التوسع بشكل جيد للاستخدام المؤسسي.
ما لا يعجبنا في داتاتور
- لا يزال تصنيف مجموعات البيانات الكبيرة يتطلب جهداً يدوياً كبيراً.
- قد يؤدي التدخل البشري إلى إدخال تحيز.
- أقل ملاءمة لمهام الذكاء الاصطناعي غير البصرية.
- قد تكون الأسعار مرتفعة بالنسبة للشركات الصغيرة.
- يعتمد أداء النموذج بشكل كبير على جودة البيانات.
خطط أسعار داتاتشر
خطة مجانية
- مصمم للهواة والأفراد الذين يستكشفون مجال رؤية الكمبيوتر
- معالجة ما يصل إلى 300 صورة
- مساحة تخزين 300 ميجابايت
- أنشئ ما يصل إلى 5 نماذج قابلة للتصدير
- 300 دقيقة من وقت الحوسبة للتدريب شهريًا
- دعم قناة Slack
- مجاني للبدء
خطة المطور
- للمطورين والباحثين الذين يقومون ببناء نماذج متقدمة
- معالجة ما يصل إلى 50000 صورة
- سعة تخزين 5 تيرابايت
- أنشئ ما يصل إلى 50 نموذجًا قابلاً للتصدير
- 3000 دقيقة من وقت الحوسبة التدريبية شهريًا
- دعم قناة Slack
- يتطلب ذلك الاتصال بقسم المبيعات
خطة احترافية
- مصمم للشركات التي توسع عمليات الذكاء الاصطناعي
- معالجة ما يصل إلى 350,000 صورة
- سعة تخزين متقدمة 35 تيرابايت
- أدوات التعاون الجماعي
- أتمتة المهام المتكررة
- تحسين النموذج بشكل مستمر
- النشر المباشر في بيئات الإنتاج
- دعم متخصص من الخبراء
- يتطلب ذلك الاتصال بقسم المبيعات
خطة المؤسسة
- للمنظمات الخاصة والحكومية
- بنية تحتية مصممة خصيصاً
- معالجة ملايين الصور
- مساحة تخزين مخصصة غير محدودة
- انشر على السحابة الخاصة أو الخوادم المحلية
- مساحات عمل منفصلة مزودة بضوابط للوصول
- الامتثال لقانون HIPAA و SOC II
- يتطلب ذلك الاتصال بقسم المبيعات
الأسئلة الشائعة حول التاريخ
ما هو الاستخدام الرئيسي لتقنية Datature؟
يُستخدم لإنشاء وإدارة تطبيقات رؤية الكمبيوتر.
هل يتطلب استخدام Datature معرفة البرمجة؟
لا، تم تصميم المنصة للعمل بدون مهارات برمجة.
ما هي القطاعات الأكثر استفادة؟
قطاعات التجزئة والرعاية الصحية والزراعة والمدن الذكية والتصنيع.
هل تدعم شركة داتاتشر العمل الجماعي؟
نعم، يتضمن ميزات التعاون وإدارة الأدوار.
هل برنامج Datature مناسب للمبتدئين؟
نعم، تصميمها الذي لا يتطلب كتابة أكواد يجعلها مناسبة للمبتدئين.
خاتمة
تُعدّ Datature بلا شك منصة متكاملة لإنشاء أنظمة الذكاء الاصطناعي المرئي دون الحاجة إلى خبرة تقنية. فهي تُساعد الفرق على التركيز أكثر على حل المشكلات بدلاً من الانشغال بالبنية التحتية.
صحيح أن لها بعض المشاكل المتعلقة بالتكلفة وقابلية التوسع، ولكن بشكل عام، فهي خيار قابل للتطبيق للغاية بالنسبة للشركات التي ترغب في الحصول على منصة رؤية حاسوبية سهلة وفعالة.
