Pinecone — це повністю керована векторна база даних, розроблена для сучасних застосувань штучного інтелекту. Вона допомагає розробникам зберігати, індексувати та шукати високовимірні дані (вбудовування), щоб машини могли знаходити інформацію на основі значення, а не точних ключових слів.

Замість буквального зіставлення тексту, Pinecone розуміє семантичні зв'язки — наприклад, він знає, що «car» та «automobile» схожі, або що «глобальне потепління» пов'язане зі «зміною клімату». Це робить Pinecone ідеальним для таких застосувань, як семантичний пошук, системи рекомендацій та системи доповненого пошуку (RAG).

Особливості соснової шишки

Керована інфраструктура

Pinecone обробляє всю складність бекенду, включаючи індексацію, масштабування та оптимізацію продуктивності. Розробники взаємодіють лише з простими API.

Швидкий пошук

Результати пошуку повертаються за мілісекунди, навіть у дуже великих наборах даних, що робить його придатним для застосувань реального часу.

Розумна фільтрація

Ви можете поєднувати пошук за схожістю з фільтрами метаданих, такими як категорія, дата, ідентифікатор користувача або ціна.

Ізоляція даних

Простори імен дозволяють логічно розділяти дані, що корисно для багатокористувацьких або SaaS-платформ.

Гнучке розгортання

Підтримує як безсерверне використання, так і виділені обчислювальні ресурси для корпоративних робочих навантажень.

Широкі інтеграції

Плавно працює із сучасними фреймворками штучного інтелекту та постачальниками вбудовування.

Випадки використання соснової шишки

Семантичний пошук

Покращуйте якість пошуку, отримуючи результати на основі значення, а не ключових слів.

Чат-боти та віртуальні помічники

Підвищуйте ефективність ШІ-асистентів, отримуючи відповідний контекст перед генерацією відповідей.

Системи рекомендацій

Рекомендуйте продукти, статті, відео або користувачів на основі схожості в поведінці чи контенті.

Трубопроводи RAG

Покращуйте великі мовні моделі, надаючи їм точні та відповідні зовнішні знання.

Бази знань

Створюйте внутрішні або орієнтовані на клієнта системи знань, які розуміють запити природною мовою.

Як використовувати соснову шишку

Створити обліковий запис

Зареєструйтесь на веб-сайті Pinecone та отримайте доступ до безкоштовного рівня.

Створити індекс

Визначте розмірність вектора (наприклад, 1536 для вбудовування OpenAI).

Генерувати вбудовування

Використовуйте модель вбудовування для перетворення тексту, зображень або аудіо у вектори.

Дані Upsert

Зберігайте вектори в Pinecone разом із метаданими.

Запит до індексу

Шукайте схожі вектори, щоб отримати релевантний контент.

Створіть свою програму

Використовуйте результати в чат-ботах, пошукових системах або системах рекомендацій.

Що нам подобається в сосновій шишці

Висока продуктивність у великих масштабах

Pinecone забезпечує швидкі та стабільні результати навіть при роботі з мільйонами або мільярдами векторів.

Зручний для розробників досвід

Прості API та зрозуміла документація дозволяють розробникам швидко розпочати роботу.

Нульовий клопіт з інфраструктурою

Немає потреби керувати серверами, індексами чи масштабуванням — все обробляється автоматично.

Багаті інтеграції

Pinecone легко підключається до популярних інструментів та фреймворків штучного інтелекту по всій екосистемі.

Безкоштовний доступ до рівня

Щедрий безкоштовний план робить його ідеальним для навчання, експериментів та невеликих проектів.

Надійність виробництва

Він стабільний, добре перевірений та надійний для реальних корпоративних застосунків.

Що нам не подобається в сосновій шишці

Фіксація постачальника

Відмова від Pinecone вимагає міграції даних та змін у системі.

Вартість у масштабі

Зі зростанням використання, особливо на рівні підприємств, витрати можуть значно зрости.

Немає можливості розміщення на місці

Pinecone доступний лише у хмарі, що може не підійти організаціям із суворою політикою щодо даних.

Обмежено векторними даними

Він не може замінити традиційні бази даних для структурованих або реляційних робочих навантажень.

Тарифні плани Pinecone

Стартовий (безкоштовно)

• Найкраще для: тестування та невеликих застосувань
• База даних Pinecone (на вимогу)
• Висновок про соснову шишку
• Помічник з соснової шишки
• Метрики консолі
• Підтримка спільноти через Discord
• Ідеально для: навчання, створення прототипів та ранніх експериментів

Стандартний – мінімальне використання 50 доларів США на місяць

• Безкоштовний пробний період: 3 тижні з кредитами $300
• Найкраще для: Виробничих застосувань будь-якого масштабу
• Оплата за базу даних, логічний висновок та помічника по мірі використання
• Виділені вузли читання (DRN)
• Вибір хмари та регіону
• Імпорт зі сховища об'єктів
• Кілька проектів та користувачів
• Єдиний вхід SAML
• Доступ на основі ролей користувачів та ключів API (RBAC)
• Резервне копіювання та відновлення
• Метрики Прометея
• Безкоштовна підтримка
• Додаткові угоди про рівень обслуговування (SLA) з платними додатками підтримки

Підприємство – мінімальне використання 500 доларів США на місяць

• Найкраще підходить для: критично важливих систем
• Включає все, що входить до стандартної комплектації, а також:
• 99,95% безвідмовної роботи за угодою про рівень обслуговування
• Приватні мережі
• Ключі шифрування, керовані клієнтом
• Журнали аудиту
• Облікові записи сервісів
• API адміністратора
• Відповідність HIPAA
• Професійна підтримка включена

Найчастіші запитання про Pinecone

Які типи даних може зберігати Pinecone?

Будь-які дані, які можна перетворити на вбудовані елементи, такі як текст, зображення, аудіо чи відео.

Чи підтримує Pinecone оновлення в режимі реального часу?

Так, ви можете додавати, оновлювати або видаляти вектори миттєво.

Чи підходить соснова шишка для виробництва?

Так, він широко використовується в реальних системах штучного інтелекту.

Чи потрібні мені знання машинного навчання для використання Pinecone?

Базове розуміння вбудовування допомагає, але сам Pinecone простий у використанні.

Чи може Pinecone замінити традиційні бази даних?

Ні, він доповнює їх, обробляючи семантичний пошук, а не структуровані дані.

Висновок

Pinecone — одна з найпотужніших та найзручніших для розробників векторних баз даних, доступних сьогодні. Вона спрощує найскладнішу частину створення систем штучного інтелекту — швидкий та точний пошук подібності — пропонуючи повністю кероване, масштабоване рішення.

Для команд, що працюють над семантичним пошуком, RAG-конвеєрами, системами рекомендацій або інтелектуальними помічниками, Pinecone забезпечує ідеальну основу. Хоча це може бути не найдешевший варіант у великих масштабах, його продуктивність, надійність та простота використання роблять його найкращим вибором для більшості програм на основі штучного інтелекту.