AnythingLLM — это инструмент искусственного интеллекта с возможностью самостоятельного размещения, позволяющий использовать закрытые документы в диалогах с большими языковыми моделями. Полный контроль над хранением, обработкой и доступом к данным обеспечивается за счет локальных или самостоятельно управляемых настроек.

Особенности всего, что связано с LLM

Широкая поддержка документов

Можно отправлять файлы практически любого формата, включая PDF-файлы, документы Word, электронные таблицы Excel, файлы с кодом и даже аудиозаписи.

Встроенная векторная база данных

Документы сохраняются продуманным способом, благодаря которому поиск не только быстрый, но и очень простой.

Совместимость с несколькими моделями

Вы можете использовать различные модели искусственного интеллекта независимо от того, установлены ли они на вашем компьютере или работают в облаке.

Организация рабочего пространства

Для каждого проекта можно создать отдельное рабочее пространство, чтобы файлы и обсуждения всегда хранились в порядке и под контролем.

Агенты искусственного интеллекта и автоматизация

Агенты искусственного интеллекта запрограммированы на выполнение простых задач, таких как обобщение текста и поиск документов.

доступ к API

Разработчики могут интегрировать платформу в свои внутренние приложения через API.

Веб-скрейпинг

Данные можно получать из хранилищ и других онлайн-ресурсов без необходимости ручной загрузки.

Примеры использования AnythingLLM

Внутреннее управление знаниями

Команды могут запрашивать информацию из корпоративных документов вместо того, чтобы вручную искать ее в файлах.

Академическая и исследовательская работа

Исследователи могут быстро извлекать полезную информацию из больших массивов научных работ.

Внедрение ИИ с акцентом на конфиденциальность

Организации, работающие в чувствительных отраслях, могут запускать ИИ локально, не раскрывая данные.

Эксперименты разработчиков

Легко тестируйте различные модели на одном и том же наборе данных без изменения инфраструктуры.

Анализ встречи и содержания

Расшифровывайте и анализируйте дискуссии, не прибегая к услугам сторонних сервисов.

Как использовать AnythingLLM

Настройте платформу

Установите настольную версию для личного использования или разверните её с помощью Docker для командной работы.

Подключить модель

В зависимости от ваших настроек, выберите между локальной моделью или внешним поставщиком.

Создайте рабочее пространство

Организуйте свой проект, создав выделенное рабочее пространство.

Загрузка документов

Добавляйте файлы или импортируйте данные из внешних источников.

Встройте свои данные

Преобразуйте документы в векторные представления, пригодные для поиска, для эффективного извлечения информации.

Начать чат

Задавайте вопросы, и система найдет соответствующий контент и сгенерирует ответы.

Оптимизировать результаты

Для повышения точности отрегулируйте такие параметры, как пороговые значения сходства и размер контекста.

Что нам нравится в AnythingLLM

• Особое внимание уделяется конфиденциальности данных и локальному контролю.
• Гибкая интеграция с множеством моделей и поставщиков ИИ.
• Система организации рабочего пространства для упорядоченного управления документами.
• Встроенный конвейер RAG с настраиваемыми параметрами извлечения данных.
• Поддерживает как начинающих (настольные приложения), так и команды (развертывание в Docker).

Что нам не нравится ни в чём, связанном с LLM

• Для достижения наилучших результатов при работе с системой RAG может потребоваться ручная настройка.
• По сравнению с некоторыми альтернативами, экосистема плагинов ограничена.
• Отсутствует встроенная поддержка тонкой настройки моделей.

Тарифные планы AnythingLLM

Базовый тарифный план – 50 долларов в месяц

• Выделенный частный экземпляр
• Поддержка пользовательских поддоменов
• Встроенные RAG, агенты и рабочие процессы.
• Простая настройка с использованием собственного ключа API LLM.

План Pro – 99 долларов в месяц

• Частный экземпляр
• Готовые к использованию агенты RAG и AI
• Оптимизировано для командной работы
• Соглашение об уровне обслуживания (SLA) на 72 часа

Корпоративный тарифный план – Индивидуальная цена

• Развертывание в локальной среде
• Соглашения об уровне обслуживания (SLA)
• Пользовательская конфигурация домена
• Помощь в интеграции и внедрении

Часто задаваемые вопросы о AnythingLLM

Является ли AnythingLLM языковой моделью?

Нет, он подключается к внешним моделям и помогает использовать их с вашими собственными данными.

Может ли программа работать полностью в автономном режиме?

Да, если использовать локальные модели и эмбеддинги, то всё работает без доступа к интернету.

Подходит ли это для команд?

Да, особенно версия Docker, которая поддерживает нескольких пользователей и роли доступа.

Какие документы я могу загрузить?

Широкий спектр данных, включая текстовые файлы, PDF-файлы, электронные таблицы и даже аудиозаписи.

Насколько это безопасно?

При самостоятельном размещении ваши данные остаются на вашей собственной инфраструктуре, что обеспечивает надежный контроль конфиденциальности.

Заключение

AnythingLLM обеспечивает приватный, основанный на документах искусственный интеллект, объединяя ваши данные с гибкими интеграциями LLM. Внедрение AnythingLLM, начиная с небольшой локальной установки или пилотного рабочего пространства, позволяет пользователям оценивать производительность и постепенно масштабироваться в зависимости от потребностей.

Альтернативы

LM Studio

Отлично подходит для запуска локальных моделей с простым интерфейсом.

FreedomGPT

Локальный чат-инструмент на основе искусственного интеллекта, ориентированный на конфиденциальность.