Vellum is een AI-ontwikkelingplatformOntworpen om teams te helpen bij het creëren, testen, optimaliseren en implementeren van hoogwaardige LLM-prompts en -workflows op schaal. Het idee van een handmatig promptexperiment met verschillende tools wordt vervangen door een gecentraliseerd versiebeheer-, evaluatie-, vergelijkings- en integratiesysteem dat zeer efficiënt is in het leveren van stabiele AI-functies aan de productieomgeving.

Kenmerken van perkament

Snel beheer

Ontwikkel, beheer en versieer de prompts via een collaboratieve gebruikersinterface.

A/B-testen en -evaluaties

Vergelijk de prestaties met het hoogste niveau door evaluaties van verschillende prompts of modellen uit te voeren.

Workflow Builder

Bouw geautomatiseerde AI-workflows die prompts, logica, gegevens en modelaanroepen integreren.

Modelcompatibiliteit

Communiceer met verschillende modellen (OpenAI, Anthropic, Google, etc.) binnen één platform.

Dataset testen

Evalueer de prompt met een echte of synthetische dataset om betrouwbaardere uitkomsten te krijgen.

Productie-API

Implementeer uw prompts of workflows rechtstreeks via de productieklare API van Vellum.

Versiebeheer

Maak een overzicht van de wijzigingen en ga selectief terug naar de eerdere promptversies.

Monitoring en logging

Houd het productiegebruik bij en verzamel inzichten die u kunt gebruiken voor verdere, snelle optimalisatie.

Gebruiksscenario's van Vellum

Automatisering van klantenondersteuning

Ontwikkel betrouwbare LLM-prompts voor tickettriage of automatische antwoorden.

Contentgeneratie

Meten en regulereninhoud productieprocessen zoals blogconcepten, e-mails of productbeschrijvingen op grote schaal.

AI-agenten en chatbots

Zorg voor betrouwbaardere agentinteractie met geëxperimenteerde prompts en procedures.

Dataverrijking en -transformatie

Implementeer prompts om gegevens te wijzigen, te lokaliseren of te upgraden.

Producteigenschappen

LLM-gestuurde integratie van tools lokaal in SaaS-apps met de API van Vellum.

Kwaliteitsborging

Controleren en evalueren van LLM-resultaten voordat er updates worden uitgegeven.

Hoe je vellum gebruikt

• Ga naarvellum.aiKlik op 'Prijzen'. Klik nu op 'Aan de slag'. Meld u aan met uw Google-account.

• Selecteer een voorbeeldopdracht.

• Vellum leest wat je wilt bouwen en begint met het maken van de stappen voor je agent. Zodra de stappen op het scherm verschijnen, kun je ze bewerken, testen hoe ze werken en vervolgens je agent publiceren.

Wat we leuk vinden aan Vellum

• Zeer krachtige, snelle test- en beoordelingsmethoden.
• Moeiteloos versiebeheer voor teams.
• Compatibel met meerdere AI-modellen en -providers.
• Een API die klaar is voor productie, vergemakkelijkt de implementatie.
• Ideaal voor grote workflows of complexe automatiseringen.
• Helpt bij het snel afstemmen en handmatig testen, wat veel tijd kost.

Wat we niet leuk vinden aan perkament

• De prijs kan te hoog zijn voor hele kleine teams.
• Niet-technische gebruikers hebben mogelijk wat tijd nodig om ermee vertrouwd te raken.
• Het is vooral bedoeld voor teams die aan grootschalige projecten werken en niet voor gewone gebruikers.
• Om het beste resultaat uit de test te halen, moeten de gegevens goed georganiseerd zijn.

Vellum-prijsplannen

Gratis abonnement — $0/maand

• 1 gebruiker
• 50 studiepunten
• Gehoste agent-apps
• Debugconsole
• Kennisbank (20 documenten/maand)

Pro-abonnement — $ 25/maand

• 1 gebruiker
• 200 bouwerscredits
• Gehoste agent-apps
• Debugconsole
• Kennisbank (1000 documenten/maand)
• Uitvoeringsgeschiedenis (tot 3 GB)

Zakelijk plan - $ 79 per gebruiker/maand

• Maximaal 5 gebruikers
• 500 bouwerscredits
• Gehoste agent-apps
• Debugconsole
• Kennisbank (1000 documenten/maand)
• Uitvoeringsgeschiedenis (tot 10 GB)

Enterprise-abonnement - Aangepaste prijzen

• Onbeperkte credits
• RBAC
• Eenmalige aanmelding
• Omgevingen
• Snelle afhandeling en evaluaties
• VPC-installatie
• Toegewijde ondersteuning

Veelgestelde vragen over Vellum

Waarvoor wordt perkament gebruikt?

Met Vellum kunt u AI-prompts en -workflows bouwen, testen, optimaliseren en implementeren.

Werkt Vellum met meerdere AI-modellen?

Het is compatibel met OpenAI, Anthropic, Google en diverse andere aanbieders.

Heb ik programmeervaardigheden nodig?

Nee, de meeste functies zijn ontworpen voor gebruikers zonder programmeervaardigheden en zijn low-code functies.

Is Vellum geschikt voor productiedoeleinden?

Ja, het biedt API's, monitoring, logging en versiebeheerfuncties.

Kunnen teams samenwerken in Vellum?

Ja, samenwerking in teams en versiebeheer zijn de belangrijkste functies.

Conclusie

Vellum​‍​‌‍​‍‌ is een geweldig platform met veel functies voor teams die stabiel AI-functies willen ontwikkelen zonder voortdurend verschillende prompt engineering-methoden te proberen door puur te gokken.

De tools die het biedt voor testen, workflow en implementatie maken het tot een perfecte oplossing voor geleidelijk groeiende AI-systemen in een productieomgeving. Het is misschien wat overdreven voor soloontwikkelaars, maar desalniettemin is het een toonaangevend product voor bedrijven die zich bezighouden met AI-automatisering en LLM-gedreven producten.