Cos'è Ultralytics YOLO?

Ultralytics‍‍‍ YOLO è una piattaforma di visione artificiale che consente agli sviluppatori di progettare sistemi in grado di interpretare le scene presenti in immagini e video. Lo strumento utilizza modelli pre-addestrati per riconoscere gli oggetti presenti nelle immagini, determinarne la posizione e individuare schemi nelle informazioni visive.

YOLO significa "You Only Look Once" (Guarda una sola volta). La tecnica si differenzia dai metodi tradizionali, in cui un'immagine viene esaminata separatamente in diverse fasi di rilevamento.

Un insieme di strumenti per l'elaborazione dei dati, l'addestramento dei modelli, i test di accuratezza e l'implementazione dei modelli lo rende adatto a una vasta gamma di applicazioni, tra cui l'ispezione di fabbriche, l'analisi del traffico, la videosorveglianza nei punti vendita e la robotica. Ad esempio, può rilevare e contare lavoratori e macchinari all'interno di una fabbrica, analizzare il traffico rilevando vari tipi di veicoli, ecc.

Caratteristiche di Ultralytics YOLO

Rilevamento oggetti

È in grado di identificare oggetti e localizzarli in immagini o video.

Segmentazione dell'immagine

Separa gli oggetti dallo sfondo a livello di pixel.

Preventivo di installazione

Rileva le posizioni del corpo e i punti chiave.

Classificazione delle immagini

Assegna etichette alle immagini in base al loro contenuto.

Formazione su modello personalizzato

Addestra modelli utilizzando i tuoi set di dati di immagini.

Esportazione del modello

Esporta i modelli addestrati in formati compatibili con diverse piattaforme e hardware.

Elaborazione in tempo reale

Analizza rapidamente i flussi video per applicazioni che necessitano di risultati immediati.

Formazione e implementazione nel cloud

Fornisce strumenti cloud per addestrare, gestire e implementare modelli.

Casi d'uso degli ultralitici YOLO

Traffico

Conta le auto e rileva i veicoli sulle strade.

Fabbriche

Individua i prodotti danneggiati o difettosi.

Negozi

Verifica la presenza dei prodotti sugli scaffali.

Assistenza sanitaria

Aiuta i ricercatori ad esaminare le immagini mediche.

Robotica

Aiuta i robot a trovare e riconoscere gli oggetti.

Sicurezza

Rileva persone e oggetti nelle riprese video.

Agricoltura

Identifica colture, erbacce e problemi delle piante.

Come utilizzare Ultralytics YOLO?

Creare un account

Visita il sito web di Ultralytics e registrati.

Scegli un modello

Seleziona un modello YOLO adatto al tuo progetto.

Carica immagini

Se desideri addestrare un modello personalizzato, prepara ed etichetta le tue immagini.

Addestrare il modello

Utilizza la piattaforma o gli strumenti Python per insegnargli cosa riconoscere.

Verifica i risultati

Esegui il modello su nuove immagini o video per verificarne l'accuratezza.

Distribuisci il modello

Esportalo e integralo nella tua applicazione.

Cosa ci piace di Ultralytics YOLO

Compiti visivi multipli

Supporta il rilevamento, la segmentazione, la stima della posa e la classificazione.

Compatibile con set di dati personalizzati

È possibile addestrare modelli su set di dati personalizzati.

Opzioni di implementazione utili

Sono disponibili opzioni di esportazione per diversi ambienti di distribuzione.

Flusso di lavoro di formazione

Sono disponibili strumenti Python e da riga di comando per l'addestramento e la previsione.

Utile per progetti di visione in tempo reale

Dispone di modelli leggeri per attività di visione in tempo reale.

Cosa non ci piace degli ultralitici YOLO

Licenze restrittive

La licenza AGPL potrebbe non essere adatta a progetti commerciali a codice sorgente chiuso.

Dipendenza dalla qualità dei dati

I dati di addestramento etichettati in modo inadeguato riducono la precisione del rilevamento.

Oggetti piccoli o parzialmente nascosti

È possibile che oggetti molto piccoli o fortemente nascosti non vengano notati.

Non vi è alcuna garanzia di risultati identici

I modelli esportati potrebbero richiedere ulteriori test di precisione e compatibilità.

Non è un sistema di visione completo

La creazione di un'applicazione di visione completa richiede un'integrazione aggiuntiva.

Piani tariffari YOLO di Ultralytics

Gratuito: 0 $/mese

• Credito una tantum di 25 dollari.
• 100 GB di spazio di archiviazione e 10 GB per ogni caricamento.
• 100 modelli.
• 3 processi di formazione cloud simultanei.
• 3 implementazioni cloud.
• Progetti e set di dati pubblici/privati ​​illimitati.
• Esportazione del modello in tutti i 22 formati.
• Manuale, SAM 3, annotazione intelligente YOLO SAM.
• 24 tipi di GPU cloud, tra cui 5090, H100 e H200.
• Sostegno della comunità.

Pro: 29 $/mese

• 30 dollari al mese di crediti.
• 500 GB di spazio di archiviazione e 20 GB per ogni caricamento.
• Set di dati di Google Cloud Storage, Amazon S3 e Azure Blob Storage.
• 500 modelli.
• 10 processi di formazione cloud simultanei.
• 10 implementazioni cloud.
• Collaborazione in team fino a 5 membri.
• 28 tipologie di GPU cloud, incluse B200 e B300.
• Supporto prioritario per la GPU.

Aziende: Prezzi personalizzati

• Titoli di coda personalizzati.
• Spazio di archiviazione, modelli e implementazioni illimitati.
• Numero illimitato di processi di formazione cloud simultanei.
• Capacità del team personalizzata.
• Assistenza e supporto dedicati per l'inserimento in azienda.
• Single Sign-On/SAML aziendale.
• Disponibilità di dati e risorse di calcolo in loco.
• Accordo sui livelli di servizio (SLA) personalizzato per la conformità a SOC 2, ISO 27001 e GDPR.

Domande frequenti su Ultralytics YOLO

Ultralytics YOLO è gratuito?

Sì, offre un piano gratuito e opzioni a pagamento.

I principianti possono usare Ultralytics YOLO?

Sì, ma una certa conoscenza della programmazione è utile per la formazione e la configurazione.

Ultralytics YOLO è in grado di rilevare oggetti personalizzati?

Sì, è possibile addestrarlo utilizzando le proprie immagini.

Ultralytics YOLO funziona in tempo reale?

Sì, è in grado di rilevare rapidamente gli oggetti nei video in diretta.

Cosa significa l'acronimo YOLO?

YOLO è l'acronimo di You Only Look Once (Lo guardi una sola volta).

Conclusion

Se stai lavorando a un prodotto di machine learning per il rilevamento di oggetti in cui è fondamentale individuare rapidamente e con elevata precisione specifici target, ad esempio per trovare difetti nelle immagini dei prodotti o riconoscere i veicoli nel traffico, Ultralytics YOLO è un'ottima scelta.

È sufficientemente flessibile da addestrare i propri modelli. Prima di scegliere un piano, è consigliabile valutare i livelli di addestramento e di archiviazione cloud necessari per il proprio progetto. Inoltre, è opportuno verificare i termini della licenza nel caso in cui si stia pensando di integrarlo in un prodotto commerciale.