Pinecone è un database vettoriale completamente gestito, progettato per le moderne applicazioni di intelligenza artificiale. Aiuta gli sviluppatori ad archiviare, indicizzare e ricercare dati ad alta dimensionalità (embedding), in modo che le macchine possano trovare informazioni in base al significato piuttosto che a parole chiave esatte.

Invece di abbinare il testo letteralmente, Pinecone comprende le relazioni semantiche: ad esempio, sa che "auto" e "automobile" sono simili, o che "riscaldamento globale" è correlato a "cambiamento climatico". Questo rende Pinecone ideale per applicazioni come la ricerca semantica, i motori di raccomandazione e i sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Caratteristiche della pigna

Infrastruttura gestita

Pinecone gestisce tutta la complessità del backend, inclusi indicizzazione, scalabilità e ottimizzazione delle prestazioni. Gli sviluppatori interagiscono solo con API semplici.

Ricerca veloce

I risultati della ricerca vengono restituiti in millisecondi, anche su set di dati molto grandi, il che lo rende adatto alle applicazioni in tempo reale.

Filtraggio intelligente

È possibile combinare la ricerca per similarità con filtri di metadati quali categoria, data, ID utente o prezzo.

Isolamento dei dati

Gli spazi dei nomi consentono la separazione logica dei dati, utile per le piattaforme multiutente o SaaS.

Distribuzione flessibile

Supporta sia l'utilizzo serverless sia risorse di elaborazione dedicate per carichi di lavoro aziendali.

Ampie integrazioni

Funziona perfettamente con i moderni framework di intelligenza artificiale e i provider di incorporamento.

Casi d'uso di Pinecone

Ricerca semantica

Migliora la qualità della ricerca recuperando i risultati in base al significato anziché alle parole chiave.

Chatbot e assistenti virtuali

Potenzia gli assistenti AI recuperando il contesto pertinente prima di generare risposte.

Sistemi di raccomandazione

Consiglia prodotti, articoli, video o utenti in base alla somiglianza di comportamento o contenuto.

Condotte RAG

Migliorare i modelli linguistici di grandi dimensioni fornendo loro conoscenze esterne accurate e pertinenti.

Basi di conoscenza

Creare sistemi di conoscenza interni o rivolti al cliente che comprendano le query in linguaggio naturale.

Come usare la pigna

Creare un account

Registrati sul sito web di Pinecone e accedi al livello gratuito.

Crea un indice

Definire la dimensione del vettore (ad esempio, 1536 per gli embedding OpenAI).

Genera incorporamenti

Utilizza un modello di incorporamento per convertire testo, immagini o audio in vettori.

Dati Upsert

Memorizza i vettori in Pinecone insieme ai metadati.

Interroga l'indice

Cerca vettori simili per recuperare contenuti pertinenti.

Crea la tua applicazione

Utilizza i risultati nei chatbot, nei sistemi di ricerca o nei motori di raccomandazione.

Cosa ci piace di Pinecone

Alte prestazioni su larga scala

Pinecone fornisce risultati rapidi e coerenti anche quando si lavora con milioni o miliardi di vettori.

Esperienza adatta agli sviluppatori

Grazie alle API semplici e alla documentazione chiara, gli sviluppatori possono iniziare a sviluppare rapidamente.

Zero problemi di infrastruttura

Non c'è bisogno di gestire server, indici o ridimensionamento: tutto viene gestito automaticamente.

Integrazioni avanzate

Pinecone si collega facilmente ai più diffusi strumenti e framework di intelligenza artificiale nell'intero ecosistema.

Accesso al livello gratuito

Il generoso piano gratuito lo rende ideale per l'apprendimento, la sperimentazione e i piccoli progetti.

Affidabilità della produzione

È stabile, ampiamente testato e affidabile per le applicazioni aziendali reali.

Cosa non ci piace di Pinecone

Blocco del fornitore

L'abbandono di Pinecone richiede la migrazione dei dati e modifiche al sistema.

Costo su larga scala

Con l'aumento dell'utilizzo, soprattutto a livello aziendale, i costi possono aumentare in modo significativo.

Nessuna opzione on-premise

Pinecone è disponibile solo su cloud, il che potrebbe non essere adatto alle organizzazioni con rigide policy sui dati.

Limitato ai dati vettoriali

Non può sostituire i database tradizionali per carichi di lavoro strutturati o relazionali.

Piani tariffari Pinecone

Starter (gratuito)

• Ideale per: test e piccole applicazioni
• Database di Pinecone (su richiesta)
• Inferenza della pigna
• Assistente di pigna
• Metriche della console
• Supporto della comunità tramite Discord
• Ideale per: apprendimento, prototipazione e primi esperimenti

Standard - utilizzo minimo di $ 50/mese

• Prova gratuita: 3 settimane con 300 $ di credito
• Ideale per: applicazioni di produzione su qualsiasi scala
• Pagamento a consumo per database, inferenza e assistente
• Nodi di lettura dedicati (DRN)
• Scelta del cloud e della regione
• Importazione da storage di oggetti
• Progetti e utenti multipli
• SAML SSO
• Accesso basato sui ruoli utente e chiave API (RBAC)
• Backup e ripristino
• Metriche di Prometeo
• Supporto gratuito
• SLA di risposta facoltativi con componenti aggiuntivi di supporto a pagamento

Enterprise - utilizzo minimo di $ 500/mese

• Ideale per: sistemi mission-critical
• Include tutto ciò che è presente nel pacchetto Standard, più:
• SLA di uptime del 99,95%
• Rete privata
• Chiavi di crittografia gestite dal cliente
• Registri di controllo
• Account di servizio
• API di amministrazione
• Conformità HIPAA
• Supporto Pro incluso

Domande frequenti su Pinecone

Che tipo di dati può memorizzare Pinecone?

Tutti i dati che possono essere convertiti in incorporamenti, come testo, immagini, audio o video.

Pinecone supporta gli aggiornamenti in tempo reale?

Sì, puoi aggiungere, aggiornare o eliminare i vettori all'istante.

Pinecone è adatto alla produzione?

Sì, è ampiamente utilizzato nei sistemi di intelligenza artificiale del mondo reale.

Ho bisogno di conoscenze di apprendimento automatico per utilizzare Pinecone?

Una conoscenza di base degli incorporamenti è utile, ma Pinecone è di per sé facile da usare.

Pinecone può sostituire i database tradizionali?

No, li integra gestendo la ricerca semantica, non i dati strutturati.

Conclusione

Pinecone è uno dei database vettoriali più potenti e facili da usare per gli sviluppatori oggi disponibili. Semplifica la parte più difficile della creazione di sistemi di intelligenza artificiale (la ricerca di similarità rapida e accurata) offrendo una soluzione completamente gestita e scalabile.

Per i team che lavorano su ricerca semantica, pipeline RAG, sistemi di raccomandazione o assistenti intelligenti, Pinecone offre la base ideale. Sebbene non sia l'opzione più economica su larga scala, le sue prestazioni, affidabilità e facilità d'uso lo rendono la scelta ideale per la maggior parte delle applicazioni basate sull'intelligenza artificiale.