Apa itu Ultralytics YOLO?

Ultralytics YOLO adalah platform visi komputer yang memungkinkan pengembang untuk merancang sistem yang dapat menginterpretasikan adegan yang ada dalam gambar dan video. Alat ini menggunakan model yang telah dilatih sebelumnya untuk mengenali objek yang ada dalam gambar, menentukan posisinya, dan menemukan pola dari informasi visual.

YOLO adalah singkatan dari You Only Look Once (Anda Hanya Melihat Sekali). Teknik ini berbeda dari metode tradisional, di mana sebuah gambar diperiksa dalam beberapa langkah deteksi secara terpisah.

Serangkaian alat untuk pemrosesan data, pelatihan model, pengujian akurasi, dan penerapan model membuatnya cocok untuk berbagai penggunaan, termasuk inspeksi pabrik, analisis lalu lintas, pengawasan ritel, dan robotika. Misalnya, alat ini dapat mendeteksi dan menghitung pekerja dan mesin di dalam pabrik, menganalisis lalu lintas dengan mendeteksi berbagai jenis kendaraan, dan lain sebagainya.

Fitur-fitur Ultralytics YOLO

Deteksi Objek

Mampu mengidentifikasi objek dan menemukan lokasinya dalam gambar atau video.

Segmentasi Gambar

Memisahkan objek dari latar belakangnya pada tingkat piksel.

Estimasi Biaya Pemasangan

Mendeteksi posisi tubuh dan titik-titik penting.

Klasifikasi Gambar

Memberikan label pada gambar berdasarkan kontennya.

Pelatihan Model Kustom

Melatih model menggunakan dataset gambar Anda sendiri.

Ekspor Model

Mengekspor model yang telah dilatih ke berbagai format untuk berbagai platform dan perangkat keras.

Pemrosesan Waktu Nyata

Menganalisis aliran video dengan cepat untuk aplikasi yang membutuhkan hasil cepat.

Pelatihan dan Implementasi Cloud

Menyediakan alat berbasis cloud untuk melatih, mengelola, dan menerapkan model.

Kasus Penggunaan Ultralytics YOLO

Lalu lintas

Menghitung mobil dan mendeteksi kendaraan di jalan raya.

Pabrik

Menemukan produk yang rusak atau cacat.

Toko-toko

Memeriksa produk di rak.

Perawatan kesehatan

Membantu peneliti memeriksa gambar medis.

Robotika

Membantu robot menemukan dan mengenali objek.

Keamanan

Mendeteksi orang dan objek dalam rekaman kamera.

Pertanian

Mengidentifikasi tanaman, gulma, dan masalah tanaman.

Bagaimana Cara Menggunakan Ultralytics YOLO?

Buat akun

Kunjungi situs web Ultralytics dan daftar.

Pilih model

Pilih model YOLO yang sesuai dengan proyek Anda.

Unggah gambar

Siapkan dan beri label pada gambar Anda jika Anda ingin melatih model khusus.

Latih modelnya

Gunakan platform atau alat Python untuk mengajarkannya apa yang harus dikenali.

Uji hasilnya

Jalankan model tersebut pada gambar atau video baru untuk memeriksa keakuratannya.

Terapkan model tersebut

Ekspor dan integrasikan ke dalam aplikasi Anda.

Apa yang Kami Sukai dari Ultralytics YOLO

Berbagai tugas penglihatan

Mendukung deteksi, segmentasi, estimasi pose, dan klasifikasi.

Bekerja dengan kumpulan data kustom

Dapat melatih model pada dataset kustom.

Opsi penerapan yang bermanfaat

Opsi ekspor tersedia untuk berbagai lingkungan penerapan.

Alur kerja pelatihan

Tersedia alat Python dan CLI untuk pelatihan dan prediksi.

Praktis untuk proyek visi waktu nyata.

Memiliki model ringan untuk tugas-tugas visi waktu nyata.

Apa yang Tidak Kami Sukai dari Ultralytics YOLO

Lisensi yang membatasi

Lisensi AGPL mungkin tidak cocok untuk proyek komersial sumber tertutup.

Ketergantungan pada kualitas data

Data pelatihan yang diberi label buruk menurunkan akurasi deteksi.

Benda-benda kecil atau yang sebagian tersembunyi

Benda-benda yang sangat kecil atau yang sangat tersembunyi dapat terlewatkan.

Tidak ada jaminan hasil yang identik.

Model yang diekspor mungkin memerlukan pengujian akurasi dan kompatibilitas tambahan.

Bukan sistem penglihatan yang lengkap

Membangun aplikasi visi komputer yang lengkap membutuhkan integrasi tambahan.

Paket Harga Ultralytics YOLO

Gratis: $0/bulan

• Kredit sekali pakai senilai $25.
• Penyimpanan 100 GB dan 10 GB per unggahan.
• 100 model.
• 3 pekerjaan pelatihan cloud yang berjalan bersamaan.
• 3 penerapan cloud.
• Proyek dan kumpulan data publik/pribadi tanpa batas.
• Ekspor model ke semua 22 format.
• Manual, SAM 3, YOLO SAM anotasi cerdas.
• 24 tipe GPU cloud, termasuk 5090, H100, dan H200.
• Dukungan komunitas.

Pro: $29/bulan

• Kredit senilai $30/bulan.
• Penyimpanan 500 GB dan 20 GB per unggahan.
• Kumpulan data Google Cloud Storage, Amazon S3, dan Azure Blob Storage.
• 500 model.
• 10 pekerjaan pelatihan cloud yang berjalan bersamaan.
• 10 implementasi cloud.
• Kolaborasi tim hingga 5 anggota.
• 28 tipe GPU cloud, termasuk B200 dan B300.
• Dukungan GPU prioritas.

Perusahaan: Harga khusus

• Kredit khusus.
• Penyimpanan, model, dan penerapan tanpa batas.
• Jumlah pekerjaan pelatihan cloud simultan yang tidak terbatas.
• Kapasitas tim yang disesuaikan.
• Proses orientasi dan dukungan yang khusus.
• SSO/SAML perusahaan.
• Ketersediaan data dan komputasi di lokasi.
• SLA khusus untuk kepatuhan SOC 2, ISO 27001, dan GDPR.

Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ) Tentang Ultralytics YOLO

Apakah Ultralytics YOLO gratis?

Ya, tersedia paket gratis dan opsi berbayar.

Apakah pemula dapat menggunakan Ultralytics YOLO?

Ya, tetapi pengetahuan pemrograman akan sangat membantu dalam pelatihan dan pengaturan.

Bisakah Ultralytics YOLO mendeteksi objek kustom?

Ya, Anda dapat melatihnya menggunakan gambar Anda sendiri.

Apakah Ultralytics YOLO bekerja secara real-time?

Ya, alat ini dapat mendeteksi objek dengan cepat dalam video langsung.

YOLO itu singkatan dari apa?

YOLO adalah singkatan dari You Only Look Once (Kamu Hanya Melihat Sekali).

Kesimpulan 

Jika Anda sedang mengerjakan produk pembelajaran mesin deteksi objek di mana sangat penting untuk mendeteksi target spesifik dengan cepat dan akurat, misalnya, melalui pencarian kesalahan pada gambar produk atau pengenalan kendaraan di lalu lintas, Ultralytics YOLO adalah pilihan yang tepat.

Platform ini cukup fleksibel untuk melatih modelnya sendiri. Sebelum memilih paket, ada baiknya untuk menentukan tingkat pelatihan dan penyimpanan cloud yang dibutuhkan proyek Anda. Selain itu, Anda mungkin perlu memverifikasi ketentuan lisensi jika Anda berencana untuk mengintegrasikannya ke dalam produk komersial.