Qu'est-ce qu'Ultralytics YOLO ?

Ultralytics‍‍‍ YOLO est une plateforme de vision par ordinateur qui permet aux développeurs de concevoir des systèmes capables d'interpréter les scènes présentes dans les images et les vidéos. Cet outil utilise des modèles pré-entraînés pour reconnaître les objets présents dans les images, déterminer leur position et identifier des motifs à partir des informations visuelles.

YOLO signifie « You Only Look Once » (On ne regarde qu'une fois). Cette technique diffère des méthodes traditionnelles, où une image est analysée en plusieurs étapes de détection distinctes.

Un ensemble d'outils de traitement des données, d'entraînement, de test de précision et de déploiement des modèles rend ce système adapté à de nombreuses applications, notamment l'inspection d'usines, l'analyse du trafic, la surveillance de commerces et la robotique. Il permet par exemple de détecter et de compter les employés et les machines dans une usine, d'analyser le trafic en détectant différents types de véhicules, etc.

Fonctionnalités d'Ultralytics YOLO

Détection d'objets

Peut identifier des objets et les localiser dans des images ou des vidéos.

Segmentation d'images

Sépare les objets de leur arrière-plan au niveau du pixel.

Pose Estimation

Détecte les positions du corps et les points clés.

Classification d'images

Attribue des étiquettes aux images en fonction de leur contenu.

Formation personnalisée aux modèles

Entraîne les modèles à l'aide de vos propres ensembles de données d'images.

Exportation du modèle

Exporte les modèles entraînés vers des formats compatibles avec différentes plateformes et configurations matérielles.

Traitement en temps réel

Analyse rapidement les flux vidéo pour les applications nécessitant des résultats rapides.

Formation et déploiement dans le cloud

Fournit des outils cloud pour entraîner, gérer et déployer des modèles.

Cas d'utilisation d'Ultralytics YOLO

Trafic

Compte les voitures et détecte les véhicules sur les routes.

usines

Détecte les produits endommagés ou défectueux.

Magasins

Vérifie les produits en rayon.

Soins de santé

Aide les chercheurs à examiner les images médicales.

Robotique

Aide les robots à trouver et à reconnaître les objets.

Sécurité

Détecte les personnes et les objets dans les enregistrements vidéo.

Agriculture

Identifie les cultures, les mauvaises herbes et les problèmes des plantes.

Comment utiliser Ultralytics YOLO ?

Créer un compte

Rendez-vous sur le site web d'Ultralytics et inscrivez-vous.

Choisissez un modèle

Choisissez un modèle YOLO adapté à votre projet.

Télécharger des images

Préparez et étiquetez vos images si vous souhaitez entraîner un modèle personnalisé.

Entraînez le modèle

Utilisez la plateforme ou les outils Python pour lui apprendre ce qu'elle doit reconnaître.

Tester les résultats

Testez le modèle sur de nouvelles images ou vidéos pour vérifier sa précision.

Déployer le modèle

Exportez-le et intégrez-le à votre application.

Ce qu'on aime chez Ultralytics YOLO

tâches visuelles multiples

Prend en charge la détection, la segmentation, l'estimation de la pose et la classification.

Fonctionne avec des ensembles de données personnalisés

Possibilité d'entraîner des modèles sur des ensembles de données personnalisés.

Options de déploiement utiles

Des options d'exportation sont disponibles pour différents environnements de déploiement.

Flux de travail de formation

Il existe des outils Python et en ligne de commande pour l'entraînement et la prédiction.

Pratique pour les projets de vision en temps réel

Dispose de modèles légers pour les tâches de vision en temps réel.

Ce que nous n'aimons pas chez Ultralytics YOLO

Licences restrictives

La licence AGPL peut ne pas convenir aux projets commerciaux à code source fermé.

Dépendance à la qualité des données

Des données d'entraînement mal étiquetées diminuent la précision de la détection.

objets petits ou partiellement cachés

Des objets minuscules ou très dissimulés peuvent passer inaperçus.

Aucune garantie de résultats identiques

Les modèles exportés peuvent nécessiter des tests supplémentaires de précision et de compatibilité.

Système de vision incomplet

La création d'une application de vision complète nécessite une intégration supplémentaire.

Formules tarifaires Ultralytics YOLO

Gratuit : 0 €/mois

• Crédits uniques de 25 $.
• 100 Go de stockage et 10 Go par envoi.
• 100 modèles.
• 3 tâches de formation en nuage simultanées.
• 3 déploiements dans le cloud.
• Projets et ensembles de données publics/privés illimités.
• Exportation du modèle vers les 22 formats.
• Manuel, SAM 3, annotation intelligente YOLO SAM.
• 24 types de GPU cloud, dont les 5090, H100 et H200.
• Soutien communautaire.

Pro : 29 $/mois

• 30 $/mois de crédits.
• 500 Go de stockage et 20 Go par envoi.
• Ensembles de données Google Cloud Storage, Amazon S3 et Azure Blob Storage.
• 500 modèles.
• 10 tâches de formation en nuage simultanées.
• 10 déploiements dans le cloud.
• Collaboration en équipe pour un maximum de 5 membres.
• 28 types de GPU cloud, dont les B200 et B300.
• Prise en charge prioritaire des GPU.

Entreprises : Tarification personnalisée

• Crédits personnalisés.
• Stockage, modèles et déploiements illimités.
• Tâches de formation cloud simultanées illimitées.
• Capacité d'équipe personnalisée.
• Intégration et soutien dédiés.
• Authentification unique (SSO)/SAML d'entreprise.
• Disponibilité des données et des ressources de calcul sur site.
• Accords de niveau de service (SLA) personnalisés pour la conformité aux normes SOC 2, ISO 27001 et RGPD.

FAQ sur Ultralytics YOLO

Ultralytics YOLO est-il gratuit ?

Oui, il propose une formule gratuite et des options payantes.

Les débutants peuvent-ils utiliser Ultralytics YOLO ?

Oui, mais quelques connaissances en programmation facilitent la formation et la configuration.

Ultralytics YOLO peut-il détecter des objets personnalisés ?

Oui, vous pouvez l'entraîner en utilisant vos propres images.

Ultralytics YOLO fonctionne-t-il en temps réel ?

Oui, il peut détecter rapidement les objets dans une vidéo en direct.

Que signifie YOLO ?

YOLO signifie You Only Look Once (On ne regarde qu'une fois).

Conclusion 

Si vous travaillez sur un produit d'apprentissage automatique de détection d'objets où il est essentiel de détecter rapidement des cibles spécifiques avec une grande précision, par exemple en trouvant des défauts dans des images de produits ou en reconnaissant des véhicules dans la circulation, Ultralytics YOLO est un bon choix.

Il est suffisamment flexible pour entraîner ses propres modèles. Avant de choisir un forfait, il est conseillé de déterminer les niveaux d'entraînement et de stockage cloud nécessaires à votre projet. De plus, il est recommandé de vérifier les conditions de la licence si vous envisagez de l'intégrer à un produit commercial.