☰

Ultralytics YOLO

Tunnista esineitä kuvissa ja videoissa Ultralytics YOLOn avulla

Freemium

Mikä on Ultralytics YOLO?

Ultralytics‍‍‍ YOLO on konenäköalusta, jonka avulla kehittäjät voivat suunnitella järjestelmiä, jotka tulkitsevat kuvissa ja videoissa olevia kohtauksia. Työkalu käyttää esikoulutettuja malleja kuvissa olevien objektien tunnistamiseen, niiden sijaintien määrittämiseen ja kuvioiden löytämiseen visuaalisesta tiedosta.


YOLO tarkoittaa "You Only Look Once". Tekniikka eroaa perinteisistä menetelmistä, joissa kuvaa tutkitaan muutamassa erillisessä tunnistusvaiheessa.


Työkalut datan käsittelyyn, mallin koulutukseen, tarkkuustestaukseen ja mallin käyttöönottoon tekevät siitä sopivan monenlaisiin käyttötarkoituksiin, kuten tehdastarkastuksiin, liikenneanalyysiin, vähittäiskaupan valvontaan ja robotiikkaan. Se voi esimerkiksi havaita ja laskea työntekijöitä ja koneita tehtaan sisällä, analysoida liikennettä tunnistamalla erilaisia ​​ajoneuvotyyppejä jne.

Ultralyticsin YOLO-ominaisuudet

Kohteen tunnistus

Osaa tunnistaa esineitä ja paikantaa ne kuvista tai videoista.

Kuvan segmentointi

Erottaa objektit taustoistaan ​​pikselitasolla.

Asennusarvio

Tunnistaa kehon asennot ja avainkohdat.

Kuvan luokittelu

Antaa kuville tunnisteita niiden sisällön perusteella.

Mukautetun mallin koulutus

Kouluttaa malleja käyttämällä omia kuvajoukkojasi.

Mallin vienti

Vie koulutettuja malleja eri alustoille ja laitteistoille sopiviin formaatteihin.

Reaaliaikainen käsittely

Analysoi videovirtoja nopeasti sovelluksissa, jotka tarvitsevat nopeita tuloksia.

Pilvikoulutus ja käyttöönotto

Tarjoaa pilvityökaluja mallien kouluttamiseen, hallintaan ja käyttöönottoon.

Ultralyticsin käyttötapauksia YOLO

Liikenne

Laskee autoja ja tunnistaa ajoneuvoja teillä.

Tehtaat

Löytää vaurioituneita tai viallisia tuotteita.

Kaupat

Tarkistaa hyllyillä olevia tuotteita.

Terveydenhuolto

Auttaa tutkijoita tutkimaan lääketieteellisiä kuvia.

Robotiikka

Auttaa robotteja löytämään ja tunnistamaan esineitä.

Turvallisuus

Tunnistaa ihmisiä ja esineitä kameratallenteesta.

Maanviljely

Tunnistaa viljelykasvit, rikkaruohot ja kasvien ongelmat.

Kuinka käyttää Ultralytics YOLOa?

Luo tili

Käy Ultralyticsin verkkosivustolla ja rekisteröidy.

Valitse malli

Valitse projektiisi sopiva YOLO-malli.

Lataa kuvia

Valmistele ja nimeä kuvat, jos haluat kouluttaa mukautettua mallia.

Kouluta malli

Käytä alustaa tai Python-työkaluja opettaaksesi sille, mitä sen tulisi tunnistaa.

Testaa tulokset

Suorita malli uusilla kuvilla tai videoilla tarkistaaksesi sen tarkkuuden.

Ota malli käyttöön

Vie se ja integroi se sovellukseesi.

Mitä pidämme Ultralytics YOLO:sta

Useita näkötehtäviä

Tukee tunnistusta, segmentointia, asennon arviointia ja luokittelua.

Toimii mukautettujen tietojoukkojen kanssa

Voi kouluttaa malleja mukautetuilla tietojoukoilla.

Hyödyllisiä käyttöönottovaihtoehtoja

Vientivaihtoehtoja on saatavilla eri käyttöönottoympäristöihin.

Koulutuksen työnkulku

Koulutukseen ja ennustamiseen on Python- ja CLI-työkaluja.

Käytännöllinen reaaliaikaisissa konenäköprojekteissa

Tarjoaa kevyitä malleja reaaliaikaisiin näkötehtäviin.

Mitä emme pidä Ultralytics YOLO:sta

Rajoittava lisensointi

AGPL-lisensointi ei välttämättä sovi suljetun lähdekoodin kaupallisiin projekteihin.

Riippuvuus datan laadusta

Huonosti nimetty harjoitusdata heikentää havaitsemistarkkuutta.

Pienet tai osittain piilossa olevat esineet

Pienet tai voimakkaasti peittyvät esineet voivat jäädä huomaamatta.

Ei takeita identtisistä tuloksista

Viedyt mallit saattavat vaatia lisätarkennusta ja yhteensopivuustestausta.

Ei täydellinen näköjärjestelmä

Täydellisen konenäkösovelluksen rakentaminen vaatii lisäintegraatiota.

Ultralytics YOLO -hinnoittelusuunnitelmat

Ilmainen: 0 €/kk

  • 25 dollarin kertaluonteiset hyvitykset.
  • 100 Gt tallennustilaa ja 10 Gt lähetystä kohden.
  • 100 mallia.
  • 3 samanaikaista pilvikoulutustyötä.
  • 3 pilvikäyttöönottoa.
  • Rajoittamaton määrä julkisia/yksityisiä projekteja ja datajoukkoja.
  • Mallin vienti kaikkiin 22 muotoon.
  • Käyttöohje, SAM 3, YOLO SAM -älykäs merkintöjen tekeminen.
  • 24 pilvipohjaista GPU-tyyppiä, mukaan lukien 5090, H100 ja H200.
  • Yhteisön tuki.

Hyvä hinta: 29 dollaria/kk

  • 30 dollaria/kk krediitteinä.
  • 500 Gt tallennustilaa ja 20 Gt lähetystä kohden.
  • Google Cloud Storagen, Amazon S3:n ja Azure Blob Storagen tietojoukot.
  • 500 mallia.
  • 10 samanaikaista pilvikoulutustyötä.
  • 10 pilvikäyttöönottoa.
  • Tiimityöskentelyä jopa viidelle jäsenelle.
  • 28 pilvi-GPU-tyyppiä, mukaan lukien B200 ja B300.
  • Prioriteettinen GPU-tuki.

Yritys: Mukautettu hinnoittelu

  • Mukautetut krediitit.
  • Rajoittamaton tallennustila, mallit ja käyttöönotot.
  • Rajoittamaton määrä samanaikaisia ​​pilvikoulutustöitä.
  • Mukautettu tiimin kapasiteetti.
  • Omistettu perehdytys ja tuki.
  • Yrityksen kertakirjautuminen/SAML.
  • Paikallisten tietojen ja laskennan saatavuus.
  • Mukautetut palvelutasosopimukset SOC 2-, ISO 27001- ja GDPR-vaatimustenmukaisuutta varten.

Usein kysytyt kysymykset Ultralytics YOLOsta

Onko Ultralytics YOLO-vapaa?

Kyllä, se tarjoaa ilmaisen tilauksen ja maksullisia vaihtoehtoja.

Voivatko aloittelijat käyttää Ultralytics YOLOa?

Kyllä, mutta jonkin verran koodausosaamista auttaa koulutuksessa ja asennuksessa.

Voiko Ultralytics YOLO tunnistaa mukautettuja objekteja?

Kyllä, voit kouluttaa sitä omilla kuvillasi.

Toimiiko Ultralytics YOLO reaaliajassa?

Kyllä, se pystyy havaitsemaan esineitä nopeasti reaaliaikaisessa videossa.

Mitä YOLO tarkoittaa?

YOLO on lyhenne sanoista You Only Look Once.

Johtopäätös

Jos työskentelet esineiden tunnistamiseen perustuvan koneoppimistuotteen parissa, jossa on tärkeää havaita tiettyjä kohteita nopeasti ja tarkasti, esimerkiksi löytämällä virheitä tuotekuvista tai tunnistamalla ajoneuvoja liikenteessä, Ultralytics YOLO on hyvä valinta.


Se on riittävän joustava kouluttamaan omia mallejaan. Ennen sopimuksen valitsemista on hyvä selvittää, minkä tasoista koulutusta ja pilvitallennusta projektisi vaatii. Kannattaa myös tarkistaa lisenssiehdot, jos harkitset sen integroimista kaupalliseen tuotteeseen.